Et AI hands-on kursus adskiller sig fra det klassiske AI-oplæg på ét afgørende punkt: I hører ikke om, hvad AI kan. I bruger det, på jeres egne opgaver, mens en underviser sidder ved siden af. Her får I, hvorfor den forskel er hele forskellen på et kursus, folk husker som en god formiddag, og et kursus, der stadig bliver brugt om tre uger.
De fleste, vi taler med, har allerede været til et AI-oplæg. Nogen stod på en scene, viste imponerende ting på storskærmen, og salen nikkede. Så gik alle tilbage til kontoret, åbnede et tomt promptfelt, og der skete ingenting. Værktøjet er ikke problemet. Formatet er.
Denne guide forklarer, hvad et AI hands-on kursus reelt er, hvordan et praktisk forløb ser ud, hvilke øvelser man laver, og hvad deltagerne konkret går hjem med. Undervejs kommer vi ind på, hvorfor demoer sjældent ændrer hverdagen, og hvordan I vælger mellem et åbent hold og et firmakursus.
Hvad er et AI hands-on kursus?
Et AI hands-on kursus er et forløb, hvor deltagerne selv sidder med hænderne på tastaturet fra start. I stedet for at se en underviser demonstrere ChatGPT, Copilot, Gemini eller Claude, arbejder deltagerne selv i værktøjerne, på deres egne, virkelige opgaver, mens underviseren guider, retter og viser genveje i realtid.
Det står i modsætning til de tre formater, folk oftest har prøvet: foredraget, hvor man lytter, webinaret, hvor man ser en skærm, og den lange PowerPoint, hvor man læser om mulighederne. Alle tre kan være inspirerende. Men de skaber begejstring, ikke vaner. Vil I se, hvordan vores hands-on tilgang fordeler sig på de forskellige værktøjer, giver vores samlede AI-kurser overblikket.
Hvorfor demoer sjældent ændrer hverdagen
Når du ser en anden løse en opgave med AI, tænker du helt naturligt: det kan jeg også. Og det kan du sikkert. Men du har ikke gjort det endnu, og det er hele forskellen. Læring sidder i fingrene, ikke i øjnene. Der er tre grunde til, at demoen fordamper, i samme øjeblik du er tilbage ved dit eget skrivebord:
- Passiv iagttagelse skaber ikke rutiner. Du husker, at det kunne lade sig gøre, men ikke hvordan du selv kommer i gang med et blankt promptfelt foran dig.
- Eksemplerne var ikke dine. Demoen kørte på en opdigtet mail eller et pænt testregneark. Dine egne opgaver er rodede, konkrete og fulde af detaljer, og det er der, tvivlen opstår.
- Ingen fejl undervejs betyder ingen læring. Man lærer AI at kende ved at få et dårligt svar, justere sin prompt og prøve igen. Den løkke findes ikke, når man bare kigger på.
Kort sagt: du lærer ikke at cykle ved at se en video om det. Du lærer det ved at falde et par gange, mens nogen holder fast i bagagebæreren. Et hands-on kursus er den hånd på bagagebæreren.
Sådan ser et reelt hands-on forløb ud
Et godt hands-on kursus bruger så lidt tid som muligt på teori og så meget som muligt på, at deltagerne selv gør det. I praksis følger en session det samme mønster, uanset hvilket værktøj vi arbejder i:
1. Kort ramme, ikke en time med teori
Vi bruger 10 til 15 minutter på at sætte scenen: hvad værktøjet er godt til, hvor det fejler, og hvordan man taler til det. Så er hænderne på tastaturet. Resten af rammen kommer, mens vi arbejder, fordi det er der, spørgsmålene faktisk opstår.
2. Guidet øvelse på et fælles eksempel
Alle laver den samme øvelse først, så ingen taber tråden. Vi skriver den samme prompt, ser de forskellige svar, og taler om, hvorfor de er forskellige. Her lærer folk at justere frem for at give op ved første halvgode svar.
3. Din egen opgave
Så tager deltagerne en reel opgave frem, en de alligevel skulle løse: en svær mail, et dokument, der skal skrives, et regneark, ingen har haft tid til at grave i. Det er her, det for alvor rykker, fordi opgaven er ægte, og resultatet kan bruges samme dag.
4. Underviseren cirkler rundt
Mens deltagerne arbejder, går underviseren fra plads til plads, retter prompts, viser genveje og fanger dem, der sidder fast, før frustrationen når at bide sig fast. Det er den del, et webinar aldrig kan levere.
Konkret ser øvelserne typisk sådan her ud:
- Omskriv en reel mail til en svær modtager, så tonen rammer plet.
- Få AI til at lave førsteudkast på et dokument, du alligevel skulle skrive.
- Analysér et regneark og få forklaret tallene, uden at kunne formler i forvejen.
- Byg en prompt, du kan genbruge hver uge på en tilbagevendende opgave.
Hvad går deltagerne hjem med?
Det vigtigste ved et hands-on kursus er ikke en mappe med noter. Det er, at deltagerne forlader lokalet med noget, de rent faktisk har lavet, og med en tryghed, de ikke havde om morgenen. Konkret går de hjem med:
- Tre til fire færdige prompts, der virker på deres egne opgaver, og som de kan bruge igen mandag morgen.
- Mindst ét stykke rigtigt arbejde, der er lavet på dagen: en mail, et udkast eller en analyse, de kan tage med tilbage.
- En fornemmelse for, hvornår AI hjælper, og hvornår de er hurtigere selv. Den dømmekraft er det, der afgør, om værktøjet bliver brugt.
Et foredrag sender folk hjem med noter. Et hands-on kursus sender dem hjem med færdige prompts, et stykke rigtigt arbejde og modet til at åbne værktøjet igen selv. Det er forskellen på at vide, at AI virker, og at bruge det.
Passer et hands-on kursus til folk, der ikke er tekniske?
Det er den hyppigste bekymring, vi hører: vores folk er ikke tekniske, kan de være med? Svaret er, at hands-on er endnu vigtigere for dem. Netop de deltagere, der er usikre, har mest brug for at gøre det selv under trygge rammer, i stedet for at se en ekspert flyve gennem det på scenen og føle sig endnu længere bagud.
På et praktisk forløb starter alle med den samme øvelse, og underviseren sikrer, at ingen bliver hængende. Det handler ikke om at kunne kode eller forstå teknikken bag. Det handler om at turde skrive den første prompt, få et svar, og opdage, at det ikke er farligt. Den tryghed er præcis, hvad et hands-on kursus bygger, og et foredrag ikke gør.
Åbent kursus eller firmakursus?
Begge dele er hands-on, men de passer til forskellige situationer. Et åbent kursus er ideelt for en eller to personer, der vil i gang hurtigt uden at vente på et internt hold. Et firmakursus giver mening, når I er tre eller flere fra samme sted og gerne vil have øvelserne bygget på jeres egne opgaver, data og branche.
| Situation | Åbent hands-on kursus | Hands-on firmakursus |
|---|---|---|
| Hvis I er | 1-2 personer | 3 eller flere fra samme sted |
| Øvelser på | Kuraterede, realistiske cases | Jeres egne opgaver og data |
| Dato og sted | Faste hold i København, Aarhus og Odense | I vælger selv dato og sted |
| Pris pr. deltager | Fast pris pr. plads | Bedre jo flere I er |
Skal et helt hold i gang samtidig, og vil I have en workshop, der arbejder på jeres egne opgaver fra første øvelse, er et AI-firmakursus vejen. Vil enkeltpersoner bare hurtigt i gang, finder I datoer på de åbne hold under vores AI-kurser.
Klar til en hands-on workshop for jeres hold?
Vi bygger et AI-firmakursus op om jeres egne opgaver, så deltagerne går hjem med færdigt arbejde og prompts, de bruger med det samme. Book en gratis, uforpligtende snak, så finder vi det rigtige forløb til jer.
Vil I vende jeres situation først? Book en gratis snak om et hands-on forløb.
Paw Lundin
Stifter af Digital Forlomme. 15+ års erfaring med digitalisering, først som intern leder, nu som rådgiver. Underviser, implementerer og rådgiver.
Ofte stillede spørgsmål om AI hands-on kursus
Hvad er et AI hands-on kursus?
Et AI hands-on kursus er et forløb, hvor deltagerne selv arbejder i AI-værktøjerne fra start, på deres egne, virkelige opgaver, mens en underviser guider, retter og viser genveje i realtid. Det står i modsætning til et foredrag eller webinar, hvor man ser en anden gøre det. Formålet er, at deltagerne bygger vaner og tryghed, ikke bare hører, hvad AI kan.
Hvorfor er hands-on bedre end et AI-foredrag?
Fordi læring sidder i fingrene, ikke i øjnene. Når man ser en demo, husker man, at det kunne lade sig gøre, men ikke hvordan man selv kommer i gang. Eksemplerne var ikke ens egne, og man har aldrig prøvet at justere en prompt, der gav et dårligt svar. Et hands-on kursus lader deltagerne fejle og prøve igen under trygge rammer, og det er der, det faktisk sætter sig fast.
Skal man være teknisk for at deltage?
Nej. Hands-on er endnu vigtigere for folk, der ikke føler sig tekniske, fordi de har mest brug for selv at prøve under trygge rammer i stedet for at se en ekspert flyve gennem det. Alle starter med den samme øvelse, og underviseren sikrer, at ingen bliver hængende. Det kræver ingen kodning eller forudgående viden om teknikken bag.
Hvilke opgaver øver man på?
På et åbent kursus arbejder deltagerne med kuraterede, realistiske cases og deres egne opgaver, for eksempel at omskrive en svær mail, lave et førsteudkast på et dokument, analysere et regneark eller bygge en genbrugelig prompt til en tilbagevendende opgave. På et firmakursus bygger vi øvelserne direkte på jeres egne opgaver og data fra første øvelse.
Hvad går man hjem med efter et hands-on kursus?
Deltagerne går hjem med tre til fire færdige prompts, der virker på deres egne opgaver, mindst ét stykke rigtigt arbejde lavet på dagen, og en fornemmelse for, hvornår AI hjælper, og hvornår de er hurtigere selv. Det vigtigste er ikke en mappe med noter, men trygheden til at åbne værktøjet igen selv mandag morgen.
Skal vi vælge et åbent kursus eller et firmakursus?
Et åbent hands-on kursus passer til en eller to personer, der vil i gang hurtigt. Et hands-on firmakursus giver mening, når I er tre eller flere fra samme sted og gerne vil have øvelserne bygget på jeres egne opgaver, data og branche. Jo flere I er, jo bedre er et firmakursus typisk som investering.